Automated Design und Anticipatory Design

Derartige moderne Designlösungen können grundsätzlich in zwei verschiedene Kategorien unterteilt werden: Automated Design und Anticipatory Design. Während Automated Design Entscheidungen trifft und Maßnahmen im Namen der Benutzer ohne deren Eingaben ergreift, kann Anticipatory Design als Vorhersage der Bedürfnisse des Menschen definiert werden, gefolgt von der Bereitstellung der relevantesten Informationen zum richtigen Zeitpunkt.

Hast du dich schon einmal gefragt, warum eine mobile Anwendung oder eine Website sich so verhält, als wüsste sie, was du denkst, und dir auch die gewünschten Informationen zum richtigen Zeitpunkt liefert? Das ist Anticipatory Design! Das Wort anticipatory kommt aus dem Lateinischen – anticipare, wobei ante „vor“ und capere „nehmen“ bedeutet: Dinge werden bereits im Voraus erledigt. In diesem Artikel wird das Konzept des Anticipatory Designs im Bereich des UX-Designs zusammen mit seinen Vorteilen betrachtet.

Eine großartige Kombination

Anticipatory Design ist ein UX-Design-Prinzip, bei dem Daten der Benutzer aus verschiedenen Quellen des Internets der Dinge (Internet of Things, kurz: IoT) gesammelt werden, um das Verhalten der Benutzer vorherzusagen und deren Entscheidungen zu vereinfachen. Die gesammelten Daten werden mit Hilfe von maschinellem Lernen (Machine Learning, kurz: ML) mit etablierten UX-Designprinzipien wie Einfachheit, Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit verarbeitet.

KISS – Keep it simple, stupid! Die Vorteile liegen auf der Hand

Die Abkürzung KISS stammt aus dem Jargon des US-Militärs, als Mechaniker zur Lösung von Problemen nur ein minimales Set an Werkzeugen zur Verfügung hatten. Im Gegensatz zu einer Problemlösung in konventioneller Form, beschreibt es eine möglichst einfache, minimalistische und leicht verständliche Lösung eines Problems: die prinzipielle Fehlerumgehung. Heutzutage tendieren wir Designer dazu, das KISS-Prinzip so oft wie möglich anzuwenden.

Der Einsatz von Anticipatory Design erlaubt oftmals den vollständigen Verzicht auf eine komplexe Benutzeroberfläche. Dies bringt zahlreiche Vorteile mit sich: Von der Vereinfachung des User Interface, über die Minderung kognitiver Belastungen bis hin zur Zeitersparnis, die für die Erledigung einer Aufgabe benötigt wird.

Streaming-Dienste lesen meine Gedanken

Verbraucherstudien haben gezeigt, dass ein durchschnittlicher Streaming-Benutzer das Interesse an einem Dienst verlieren wird, nachdem er etwa 60 bis 90 Sekunden lang gesucht und potenzielle Inhalte in Betracht gezogen hat. Verlieren die Benutzer das Interesse, ist es wahrscheinlich, dass sie zu einem anderen Streaming-Dienst wechseln werden. Daher hängt die Nutzerbindung davon ab, dass die Empfehlungs-Engine des Unternehmens in der Lage ist, personalisierte Vorschläge in Echtzeit bereitzustellen.